STRIDE (1) 썸네일형 리스트형 03. 합성곱 신경망 목차 3.1 다층 퍼셉트론을 이용한 이미지 분류 3.2 합성곱 신경망 구조 3.3 합성곱 신경망의 기본 요소 3.4 CNN을 이용한 이미지 분류 3.5 과적합을 방지하기 위해 드롭아웃층 추가하기 3.6 컬러 이미지의 합성곱 연산(3D 이미지) 3.7 프로젝트 : 컬러 이미지 분류 문제 3.1 다층 퍼셉트론을 이용한 이미지 분류 3.1.1 입력층 : MLP는 모양이 (1,n)인 1차원 벡터만 입력 받으므로 이미지 백터 변환(image flattening)을 해야한다. - (28x28) = 784 -> (1x784)인 백터로 변환 - Flatten층을 만들 때 입력 이미지의 크기를 반드시 파라미터로 지정해야함 from keras.models import Sequential from keras.layers i.. 이전 1 다음