PACF (1) 썸네일형 리스트형 03. 일반 선형 확률 과정 목차 3.1 비정상성의 정상성 변환 3.2 일반 선형확률과정 3.1 비정상성의 정상성 변환 목적 : 정상성 확보를 통해 안정성이 높아지고 예측력 향상 장점 : 적은 모수만으로 모델링이 가능하기 때문에 Overfitting 확률이 줄어듬 방법 : 제곱, 루트, 로그, 차분 등 데이터 종류 예시) Trend : (a)/(c)/(e)/(f)/(i) Seasonality : (d)/(h)/(i) Cycle : (g) Non-Constant Variance : (i) 1) 로그 변환(Logarithm Transform) 시간흐름에 비례하여 값이 커지는 경우(분산 증가) 비정상 확률 과정으로 표준편차가 자료의 크기에 비례하여 증가하거나 지수함수적으로 증가하는 경우 로그 변환한 확률 과정의 분산은 일정하기에 추세 제.. 이전 1 다음