순방향 계산 (1) 썸네일형 리스트형 02. 딥러닝과 신경망 목차 2.1 퍼셉트론 2.2 다층 퍼셉트론 2.3 활성화 함수 2.4 순방향 계산 2.5 오차 함수 2.6. 최적화 알고리즘 2.7 역전파 알고리즘 2.1 퍼셉트론 2.1.1 퍼셉트론이란? : 뉴런이 하나뿐인 가장 간단한 형태의 신경망 인공 뉴런은 두 가지 함수를 이용해서 생물학적 뉴런에서 일어나는 현상을 모형화 - 가중합 : 전체 입력 신호 세기의 합 - 스텝 함수 : 입력 신호 세기의 합이 임곗값을 초과할 때만 출력 신호를 내보내는 함수 결합 가중치 : 입력 특징은 해당 특징이 출력에 미치는 중요도를 나타내는 가중치를 각각 부여받는다. 결합 가중치를 어떻게 부여하느냐와 어떻게 학습이 이루어지느냐가 신경망 학습의 핵심. 가중합 함수 : 선형 결합이라고도 하며, 각 가중치를 곱한 입력값의 합에 편향을 더.. 이전 1 다음